首页 | 联合会专区 | 资讯 | 企业 | 信息化 | 学术 | 供求
首页 >> 学术研究 >> 企业案例 >> 物流信息化 >> 内容

长久物流中置轴车辆运输管理系统(Z3 TMS)
字号:T|T 2018年07月09日14:11     365bet注册
  • Z3 TMS系统包含了基础管理、车辆、司机管理、运输调度管理、车务安全管理、计费管理、在途监控、智能报表等模块,对接了第三方支付、司机征信、智能传感等外部接口,已经将大数据、中间件、智能传感应用到系统中。

北京长久物流股份有限公司(简称长久物流)注册资本4.0001亿元,总部设立在北京。公司涵盖汽车供应链中的整车物流、零部件物流、国际物流、二手车物流、仓储物流及供应链金融;提供汽车行业专业的物流规划、运输、仓储、配送等相关服务。在全国设有多家全资、控股子公司,业务网点40余处,形成以东北、华北、华东、华中、华南、西南、西北为基地的全国大循环汽车物流资源网络布局;乘用车和商用车综合运输能力超过300万辆,服务团队数千人,年产值近50亿元。

 

长久物流还先后与长安民生物流、奇瑞汽车、大连港、哈尔滨铁路局等多家国内知名外企业成立合资公司,建立了深层战略合作关系。经过二十多年的专业积累,长久物流通过一整套严谨、科学的物流管理体系和运营流程,在业内赢得了广大客户的高度赞誉。
 
长久物流2003年9月通过ISO9001:2000标准质量管理体系认证;2017年2月通过ISO14001:2004环境管理体系及OHSAS18001:2007职业健康安全管理体系认证;2012年被365bet注册评为“5A级综合物流企业”;2008年2月,长久物流以绝对优势中标“奥运火炬传递”核心车辆承运项目,成为奥运火炬传递全程物流服务唯一承运商,为奥运火炬在中国境内113个城市的传递提供汽车物流运输服务。整个活动历时3个多月,运输里程560000公里,全程无延迟、无事故,用实际行动履行了对百年奥运的庄严承诺。
 
2016年8月10日,长久物流在上海证券交易所主板挂牌上市,这标志着公司正式登陆了中国资本市场。
 
在轿车运输领域,随着GB1589新规的落地实施,传统的超标轿运车被列为了重点治理对象,依照交通运输部会同国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、质检总局印发的《车辆运输车治理工作方案》规定,到2018年6月30日所有超标的轿运车将全部淘汰,可替换的合规车型是目前的6位半挂商品运输车和10位中置轴轿运车,相对于以往的轿运车,利用中置轴运输车辆的物流方式,在司机管理、车务管理、在途费用管理、结算管理等方面有着不同的系统·管理方法,就此需求长久物流技术研发中心完全自行设计并研发了《长久物流中置轴车辆运输管理系统》(取中置轴首字母组合,以下简称Z3 TMS)。
 
Z3 TMS总体的设计架构如图:
图1  Z3 TMS总体的设计架构
 
如图1所示,Z3 TMS系统包含了基础管理、车辆、司机管理、运输调度管理、车务安全管理、计费管理、在途监控、智能报表等模块,对接了第三方支付、司机征信、智能传感等外部接口,已经将大数据、中间件、智能传感应用到系统中,正在研发基于混合云、区块链等较为先进的技术来处理业务,大大提高了系统的运行效率和稳定性。
 
一、系统功能简介:
 
1、基础管理模块
 
系统用户管理:使用系统的用户信息管理与维护;
 
系统角色:用户对应的岗位角色信息的管理与维护;
 
系统菜单功能:岗位角色对应的菜单功能信息的配置与维护;
 
接口账号配置:外部系统接口账号信息配置与维护;
 
省公司和车队关系管理:即:自营车的组织架构,大区、省公司、车队的对应关系;
 
油价管理:大区到大区之间的油价、尿素的价格标准信息的维护与审核;
 
燃油标准管理:不同品牌、不同车型的大板车的空驶、平原行驶时的燃油、尿素的百公里油耗标准,空驶、山区行驶时的燃油、尿素的百公里油耗标准;重驶、平原行驶时的燃油、尿素的百公里油耗标准,重驶、山区行驶时的燃油、尿素的百公里油耗标准;
 
里程管理:始发地(二级、三级城市)到目的地(二级、三级城市)的总里程、山区里程的里程信息维护及审核。
 
2、车辆管理模块
 
车头管理:大板车的主车车辆相关信息,包含:车辆的所属机构、登记时间、登记机构、注册日期、行驶证发放日期、底盘号、品牌、车型、对应的挂车车牌号、大板车上绑定的中石油卡、中石化卡、ETC等等的相关信息,并且把大板车对应的结算模式进行维护;
 
挂车管理:大板车的挂车车辆的相关信息,包含:车辆的所属机构、登记时间、登记机构、注册日期、行驶证发放日期、底盘号、品牌、车型、车长、车宽、车高等等的相关信息;
 
3、司机管理模块
 
司机基础信息维护,包含:司机所属机构、司机姓名、性别、年龄、身份证、籍贯、联系方式、准驾证、驾龄、开户行、银行卡号、开户行省份、开户行城市等相关信息;
 
车辆与司机关系管理:一车一司机,主要是车辆和司机的绑定关系信息;
 
司机关系管理:司机关系管理中,主要是对司机月收益(即基本工资+阶梯上奖励)、司机欠款、司机已交保证金的费用数据的维护、审核;
 
4、运输调度模块
 
调度单管理:重驶任务,即板车上装载有商品车,根据发运任务,生成发运行驶轨迹,核对该任务板车、司机及轨迹线路里程信息;
 
空驶管理:空驶(即板车空驶调令,没有装载商品车信息)调度任务的录入,记录空驶的板车、司机、行驶线路、空驶的发车时间、运抵时间,空驶里程及本次空驶对应的重驶(即:本次空驶是为那趟重驶任务服务的)
 
司途费管理:在发车之前,根据线路轨迹里程、板车燃油标准、油价价格系统自动计算出司机的燃油费,并发放到司机对应的燃油卡中;车辆到店交车完毕,系统记录板车的实际到达时间并通过发车时间和到店时间获取ETC的消费记录;在结算员给司机结算当趟任务费用时,系统自动根据洗车费标准计算出洗车费金额,根据多店交车补助标准计算出多店交车补助金额;根据其他项目补助扣款项的基础数据,自动在结算是带出其他费用项的金额,根据司机收益、司机欠款,自动计算本地应发放的收益、应扣款的金额信息,根据司机的服务费标准计算出本趟任务司机的服务费,并计算出本趟任务的总产生的费用及应发放司机的费用,并将司机的费用支付给司机;
 
5、车务管理模块
 
车辆维修、保养项目基础数据管理:对车辆上需要维休、保养项目的基础数据信息的维护及审核;
 
车辆维护、保养记录:记录车辆维护、保养了哪些项目、何时何地进行了维修/保养、维修/保养时的里程数、下次保养里程、送修人、更换/维修配件名称、更换/维护配件个数、花费工时、花费费用信息的维护;
 
轮胎管理:对车头、挂车上轮胎的更换、补胎信息录入;
 
定点维修站管理:合作单位的维修站点公司信息的维护及录入,车辆维护、保养时,优先选择合作单位的维修站点;合作站点合同到期前预警;
 
违章管理:车辆违章信息的记录、跟踪及处理结果,车辆违章信息到期前的预警提醒;
 
6、安全管理模块
 
事故录入:对运输过程中发生事故的运输车及商品车信息录入,事故发生的时间、地点、原因、事故责任人、肇事司机、车辆/商品车/人员是否损伤等信息的录入;
 
事故调查:对于发生事故的司机及行驶过程中的环境情况等信息进行调查;
 
定损:对于发生事故的运输车及商品车进行定损;
 
借款:对于发生事故的运输车及商品车在处理事故中的借款费用信息记录;
 
交卷:对于发生事故的运输车及商品车不同保险险种交卷信息的记录;
 
回款:对于发生事故的运输车及商品车回款信息的记录;
 
事故结案:对于整个事故结案类型、结案时间等信息的记录;
 
7、智能报表
 
生产报表:可以生成运输管理台账、司机任务统计、车辆运行状况统计、可以按公司、车队维度也可按照委托方品牌维度做相关的生产统计报表;
 
智能分析报表:利用专业的第三方工具可以统计出司机的多维度KPI指标,从而衡量司机的贡献度;从运营组织架构维度也可以分析出在车辆调度、安全管理等方面不同车队管理KPI考核。
 
二、系统亮点与优势:
 
1、灵活智能的结算模式配置:Z3 TMS系统应用内置的配置页面可以配置处不同的结算模式,如:按单结算,或者月结,结算模式与项目也可灵活配置;
 
2、充分利用了大数据和云计算的处理技术:和主流服务商合作,建立长久云计算处理平台,结合私有云模式,在处理效率与数据安全之间找到合理的平衡;通过大数据的处理,把物流环节里的各项采集要素分类汇总、清洗整理得到比以往数据报表更具象的KPI,从而调整运营政策、结算政策等;
 
3、大量运用了先进的传感技术,除以往的位置服务(GPS)外,在新的Z3 TMS系统中我们引入了RFID车辆标签、OBD车辆采集器、驾驶行为智能监控等技术,采集了大量的实时数据,为大数据处理打下了良好基础;
 
4、引入了司机征信系统,初步建立了长久司机黑名单。和业内主流的服务商合作,引入司机征信管理,从证件、身份、过往安全事件、诚信记录等多个维度验证司机的信用程度,同时建立长久体系的司机不良行为(如拒绝履约、扔车、频繁事故、逃避正常考核等)考核机制,通过多角度的评估模型为司机持续画像,打造司机最终的信用评价体系,初步建立了长久司机黑名单数据库。
 
三、系统运行状况与经济效益分析:
 
Z3 TMS从2017年3月立项到12月上线,目前已经为长久物流中置轴车辆运输管理提供了稳定高效的管理平台。系统覆盖了长久物流7个业务大区35个省级业务公司的日常业务运营,每天的业务处理能力达到数万台商品车。随着系统的上线,业务管理上得到了很大的提升,从管理的细度、广度、准确度上得到了业务部门的认可。在管理人员没有增加的情况下,反而比先前管理的业务量有了成倍的效率。同时,大量的数据处理分析呈现结果也得到了上下游客户的一致好评。
 
四、系统未来优化方向探讨:
 
继往开来,Z3 TMS系统在未来的版本里还会不断的进行调整优化,不断的引入先进的底层技术和管理模型,如:
 
1、引入区块链技术,利用其分布式、去中心化、可追溯、不可篡改等特性处理诸如订单流转、司机工作量考核、车辆行驶规范等问题;
 
2、引入人工智能和机器学习,处理车辆调度问题,力争减少空驶,增加重驶比例,优化作业,提升车辆运行效率,提升盈利水平;
 
3、加强业内合作,在行业内选择相关机密合作的企业共享长久司机征信模型体系,打造社会化的、标准化的司机征信系统,促使行业更加健康有序的发展。